近年来 ，为了应对全球性金融�；途貌痪捌奶粽揭约靶乱宦止ひ蹈锩吹幕� ，西方兴旺国家纷纷提出了生长先进制造业的国家战略 ，其中美国于2012年2月宣布了《先进制造业国家战略计划》 ，德国在2013年4月推出了《德国工业4.0战略》 ，英国也于2013年10月推出了《英国工业2050战略》。在我国 ，为了适应海内经济生长新常态 ，掌握新一轮工业革命带来的革新生长机缘期 ，政府也适时提出了《中国制造2025》的国家生长战略 ，并先后出台了《积极推进“互联网 ”行动的指导意见》、《深化制造业与互联网融合生长的指导意见》等一系列政策 ，明确提出以立异驱动、融合生长为主线 ，以推进智能制造为主攻偏向的中国制造业转型升级指导思想。作为中国制造2025与德国工业4.0、美国工业互联网的交汇点 ，智能制造正在被海内外产学研各界广泛热议和深入探讨。那么 ，具体到企业实施层面 ，智能制造究竟该如何推进呢？谜底也许是应走出一条以工业物联网为基础 ，以数据收罗利用为手段 ，以治理立异为焦点 ，以精益化和柔性化制造为目标 ，以集成和协同为偏向的智能制造之路。
1.安排工业物联网
目前 ，自动化、数字化、网络化、智能化的设备技术革新路线已经获得普遍认同。关于海内制造企业而言 ，设备的自动化和数字化水平虽然已开端具备了一定的基础 ，可是绝大大都为单机使用 ，同时关于设备数据也没有加以收罗和利用。
面对这一现状 ，企业首先需要进行网络化革新 ，包括充分利用数字化设备的通信接口、在自动化设备上加装传感器和控制器 ，并因地制宜地利用有线或无线网络接入技术 ，建设笼罩全工序全流程以及种种生产、检测、物流设备的工业互联网 ，充分收罗制造历程中爆发的大宗数据和图像信息 ，从而为设备的集中监视、远程控制、协同制造创立条件。
另外 ，关于生产历程中的物流治理 ，可考虑接纳条码识别或集中供料、自动计量的方法收罗原辅质料及在制品的实时用量和库存数据 ，以便在精益生产治理历程中实现生产全历程中物料的“JIT”精准供应和实时的本钱核算。
2.买通信息纵向通道
目前海内制造企业已普遍应用了财务治理软件 ，ERP（企业资源治理系统）和OA（自动化办公系统）也获得了一定的推广和普及。但产品和工艺设计、生产制造、设备治理、仓储物流治理、质量治理等方面的信息化应用尚未普及 ，也没有充分买通设备监控与操作层、生产运营管控层、企业经营决策层之间的信息流转通道 ，大宗数据没有获得有效地收集和开发利用、信息通报不实时 ，现场治理主要依靠治理人员的经验 ，治理水平还远未抵达数字化、科学化和精细化的水平。
对此 ，企业需要在设备联网革新的基础之上 ，在监控操作层开发安排DCS（漫衍式控制系统）、SCADA（数据收罗与监视控制系统）、APC（先进控制系统）等工业控制系统；在生产运营层开发安排MES（制造执行系统）、APS（高级计划与排程系统）、EM（设备治理系统）、CAD/CAE/CAPP（盘算机辅助设计/工程/工艺计划）、PLM/PDM（产品生命周期/产品数据治理）、LIMS（质量治理系统）、WMS（仓储治理系统）等信息化系统；在经营决策层安排ERP、SCM（供应链治理）、CRM（客户关系治理）等系统。并通过数据接口、中间件、数据总线、ESB（企业效劳总线）等实现从设备层一直到决策层的集成 ，消除信息孤岛 ，确保对企业大数据进行充分加工和利用 ，从而构建数字化工厂。
3.导入先进治理理念
导入先进治理理念 ，是为了提升全工序的集成化、精益化、柔性化的制造能力。
接纳实施设备网络化革新、提高数据自动收罗率、安排工业软件、开展物理系统与信息系统的集成等步伐的最终目的 ，并不但仅是为了提高生产自动化水平 ，实现机械替代人 ，而是以优化生产节拍、提高生产效率、降低库存、控制本钱浪费、提升产品质量为焦点 ，全面推行精益生产等先进治理理念 ，提升全工序的集成化、精益化、柔性化制造能力。
导入先进治理理念 ，包括借助APS先进排程模型优化生产计划和调理治理 ，解决以往生产组织粗放治理、生产计划柔性缺乏等问题；利用从设备上直接收罗的数据实时监控生产进度和设备状态；通过对设备实时的工艺参数进行CPK（工序能力指数）盘算和剖析 ，开展统计历程控制 ，从源头控制产品质量、预防缺乏格品爆发；利用条码、二维码、RFID等技术提高原质料在各个环节的信息收罗效率 ，为生产组织、物流治理、本钱核算等提供精准的数据；基于实时收罗的数据 ，开展OEE（设备综合效率）剖析 ，更精确地开展IE（工业工程）治理 ，实施“人机料法环”全面的生产历程优化等。
4.整合企业内外部资源
关于企业而言 ，整合企业内外部资源 ，就是要借助先进的技术实现价值网络上的集成和协同 ，让生产凭据市场需求的调解而调解。
智能制造的焦点在于借助CPS信息物理系统 ，充分运用自动化、信息化、互联网、物联网、人工智能等先进技术 ，把企业的设备、生产线、物料、员工、供应商及客户紧密联系在一起 ，把数据作为一种新型的生产要素进行全面治理和深化应用 ，全面推进业务流、资金流、物流中信息的数字化、网络化、集成化的生长 ，并不绝提升从数据到信息再到知识全历程的自动化收罗、处理、剖析和利用的水平 ，从而优化企业资源配置、提高治理效率、提升企业竞争力 ，为客户提供差别化、端到端的生产和效劳。
5.以治理立异为焦点
智能制造是信息化与工业化的深度融合 ，它不可是先进的IT、OT等技术的引进和立异 ，更是企业治理的立异和模式的立异�；厥赘镄驴湃昀春Ｄ谥圃炱笠档淖蜕吨� ，应该说自动化、信息化建设获得了快速生长 ，但从全球市场竞争来看 ，仍然保存高端产能缺乏、中端产能过剩、低端产能竞争优势减弱等问题 ，纯粹强调技术而忽视治理可能是其中的原因之一。因此 ，智能制造应以技术立异为基础 ，以治理立异为焦点。
例如 ，目今大宗企业都安排应用了ERP系统 ，但真正能够借助该系统实现企业业务整合、资源配置优化的并未几见。究其原因 ，主要在于大都企业仅仅把ERP看作一个信息化工具加以应用 ，而没有真正理解蕴含其中的流程化治理思想。系统导入前没有进行充分的业务流程优化或业务流程再造 ，仅仅基于现实的做法用电子化手段取代了原来的人工录入、审批和统计等事情 ，在整个业务流程上部分间的壁垒没有被彻底突破 ，不增值、冗余的流程环节依然保存 ，流程自己的效率并没有获得充分优化和提升。
总体来看 ，企业应立足自身的战略计划和结构 ，结合行业特点和自身现状 ，统筹考虑软件与硬件、技术与治理、信息化与工业化等手段 ，稳步推进自身的智能制造建设 ，逐步提升自身的综合竞争力。（文章来源：中国信息工业网——人民邮电报）
